高科技突破所带动的产业，以及科技成果进步背后的隐性好处，可就太多了...
就比如此次谈判，之所以来了这么强大阵容。
两位院士出面，又搭配两名军方实权代表，科研组那边还有国企参与(相当于政府也加入其中)。
若当真只认为是普普通通技术那么简单，可就太小看那些个大人物的智慧了。
机器视觉三要素，控制器，相机，镜头...
通俗讲，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS和 CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。
然后根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
这其中所涉及到的有照明光源、镜头、工业摄像机、图像采集处理卡、图像处理系统、以及其它若干外部设备等硬件。
CMOS图像传感器将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器。
这些东西都集成在一块芯片上，具有局部像素的编程随机访问的优点。
CCD是目前机器视觉最为常用的图像传感器，它集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体，典型的固体成像器件..
这还只是传感器，从传感器延伸到工业相机，又可分为线阵相机、面阵相机。
按照扫描方式还可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机...
按照分辨率大小可以分为普通分辨率相机、高分辨率相机...
按照输出信号方式可以分为模拟相机、数字相机...
按照输出色彩可以分为单色（黑白）相机、彩色相机...
按照响应频率范围可以分为可见光（普通）相机、红外相机、紫外相机...
当然根据使用的条件以及场景的不同，可以相应的作出调整。
这又涉及到分辨率的选择、与镜头的匹配（传感器芯片尺寸需要小于或等于镜头尺寸， C或 CS安装座也要匹配，需不需要增加转接口、相机帧数选择...
各种镜头尺寸的选择，还涉及到球差、慧差、像散、场曲、色差、畸变...
分辨率、明锐度、景深等等。
光源又分为LED光源、卤素灯（光纤光源）、高频荧光灯、疝气、电镀光等等。
光LED光源就又分为许多种类，环形光源、背光源、条形光源、同轴光源、AOI专用光源、球积分光源、线形光源、点光源、组合条形光源、对位光源...
照明又分为三种，首接照明、间接照明、特殊照明等。
照明饱和度和加装扩散片...
光源还需配备光源控制器等元器件，即便一个普通的打灯方式，都可以成为一项设置门槛的专利。
选择谁，不选择谁，用那个厂商的产品，不用谁的产品，这里面的门道可就深了去了。
围绕整个视觉算法系统，可以不断加深专利护城河，从而影响上游生产制造环节的企业单位...
随着使用层面不断扩大，进而制定一套行业标准也不是什么难事。
制造型企业，若使用这个系统。
只能识别系统所制定标准下的规矩，执行系统的算法协议，任何企业想替换，就得付出从无到有的巨额研发成本。
随着护城河的不断扩大，慢慢延伸到上游图像处理的相机制造，网络相机，工业相机，面阵相机，线阵相机。
在通过定制相机，设计专门的使用与之匹配芯片，进而把影响力扩大到半导体产业形成闭环。
芯片制造企业若想匹配这套系统，就得制造符合视觉系统算法的芯片，进而才能被相机制造商采购芯片，成为相机必不可少的配件。
用一套系统，先绑架设备制造商，进而达到倒闭半导体制造企业的目的，继续扩大行业影响力和护城河。
给视觉系统供货的硬件厂商，不得己只能使用系统专门服务的专用设备接口...
通过设计专业工业镜头的精细控制系统，失焦与正确对焦的速度，以及配合整套系统工作的频率，光圈与焦距的调教等等，才能发挥更好的设备性能。
光学精度的采集，对成像系统分析识别，快速识别这其中也有好大学问：
二值化、扩张、侵蚀、平均、亮度调整、阴影补偿、对比强化等！
边缘检测功能，需要用到智能识别，边缘位置、宽度、角度、计数、距离、追踪。
范围检测，又分为，形状、面积、影像强度、斑点、瑕疵、字符比对和识别...
比如不规则图形器物，利用边缘追踪，可找出边缘一个最大及最小坐标。
从而最快测出区块宽度，以及Y轴大坐标和小坐标，最快分析出物品信息识别等。
通过整套系统的运作，进一步又把触手拓展到定制传感器行业。
只有使用我们的系统，才可以识别到系统所定制的传感器信号...
这样一来，国内那些高校研究所，平时闭门造车研发出来的一些无法得到普及的协议框架和接口，都有了用武之地，官方一定不会错过往里面掺沙子的机会。
需要用到符合系统的采集卡，可以捕获来自视频源、图像、声音、温度、电压、电流等各种类型的模拟信号。
转换信号：将采集到的模拟信号转换成计算机可以读取和理解的数字信号。
处理信号：对数字信号进行处理和分析，以提取有用的信息。
输出信号：将处理完的信号输出到计算机外部或其他设备中，如打印机、显示器等一系列硬件的支持。
以上信号处理和识别，自然会有专门的部门统筹集合近系统。
国内企业被卡了这么多年脖子，早就处于无师自通阶段，缺少的只是一个机会而己。
如今，武林盟主的雏形己然出现，哪有不把握机会的道理！
